About
저는 지난 9년간 자동차 내비게이션 데이터 운영 현장에서 도로 네트워크를 유지보수하고 검증해 왔습니다. 소프트웨어 개발을 위한 개발이 아니라, 실제 지도 데이터 QA 업무에서 발생하는 반복적인 문제를 정의하고 이를 개선하기 위한 도구를 만듭니다.
저의 강점은 일반적인 웹 서비스 개발보다, 자동차 내비게이션 데이터와 지도 QA 도메인에 기반한 문제 정의와 실무형 도구 설계에 있습니다. 도메인 지식을 바탕으로 QA 워크플로우를 분석하고, 필요한 경우 AI 코딩 도구를 활용해 실무 적용 가능성을 고려한 기능형 프로토타입으로 구체화합니다.
Navigation Data Operations
현장 조사 데이터, 로드뷰, 항공영상 등을 활용한 도로 네트워크 데이터 유지보수 및 검증.
Map Data QA
데이터 배포 전 검증, 경로안내 품질 검토, 도로 네트워크 QA.
Mobility QA Projects
QGIS, PostGIS 기반 지도 데이터 QA 업무 도구화 프로젝트 기획 및 설계.
Projects
QGIS Kakao Roadview Bridge
QGIS 캔버스와 Kakao Map, Roadview, Local Search, Mobility Route를 연동하여 자동차 내비게이션 지도 데이터 QA 업무를 지원하는 QGIS Python 플러그인 프로토타입입니다.
- QGIS 캔버스와 Kakao Map / Roadview 상호 동기화
- Kakao Local 장소 / 주소 검색
- Kakao Mobility 자동차 경로 탐색
- 경로 및 턴바이턴 안내를 QGIS 레이어로 변환
- GeoPackage / GeoJSON 저장 및 재검토 흐름 지원
Safety Zone Matching & Navigation Data QA Dashboard
공공 보호구역 데이터를 표준노드링크 도로 네트워크와 공간 매칭하여, 내비게이션 데이터 업데이트 검토 및 QA 확인이 필요한 후보 링크를 추출하는 PostGIS 기반 프로젝트입니다.
- 한국 표준노드링크 기반 도로 네트워크 데이터 활용
- 보호구역 polygon과 도로 link 공간 매칭
- 직접 교차 / 근접 / 미매칭 후보 분류
- QGIS 또는 대시보드 기반 시각화 계획
Blog
이곳은 단순한 코드 작성 기록이 아니라, 자동차 내비게이션 데이터 운영 경험을 바탕으로 GIS, QGIS, PostGIS 기반 QA 도구를 만들어가는 과정을 기록하는 공간입니다.
- QGIS Kakao Roadview 플러그인을 만든 이유
- QGIS에서 외부 로드뷰를 활용한 지도 데이터 QA 워크플로우
- Kakao Mobility 경로 결과를 QGIS 레이어로 변환하는 이유
- 표준노드링크 기반 보호구역 매칭 프로젝트를 시작한 이유
Contact
지도 데이터 QA, 도로 네트워크 검증, 모빌리티 데이터 운영, GIS 기반 업무 도구화에 대해 이야기하고 싶다면 아래 연락처로 연락해 주세요.
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